Fundamentos de Big Data en AWS

Curso Udemy de Fundamentos de Big Data en AWS

¿Estás ansioso por descargar Fundamentos de Big Data en AWS de Big Data IoT Cloud gratis? Si es así, llegaste al lugar acertado.
En este sitio podrás buscar muchos cursos Udemy en español con certificado.

Descripción del curso:

Descripción

El Big Data se ha convertido hoy en día en un acelerador potente de la transformación digital, permitiendo aprovechar el valor de los datos en toda una organización, y esto con la finalidad de crear nuevos modelos de negocio.

En este curso entenderás de que trata el Big Data, conocerás las fases que tiene una solución de Big Data, y aprenderás qué servicios ofrece la nube de AWS para construir soluciones robustas y escalables para tu empresa.
El temario del curso será el siguiente:
Módulo I : Introducción al curso

Presentación del curso
Presentación del instructor

Módulo II : Introducción a AWS

¿Qué es el cloud computing?
Tipos de cloud computing
AWS
Accediendo a AWS
Introducción a la consola de AWS, regiones y zonas de disponibilidad

Módulo III : Introducción a Big Data

¿Qué es el Big Data?
¿Qué problemas soluciona el Big Data?
Las V’s del Big Data?
Datos estructurados, semi y no estructurados
Características de una solución Big Data

Módulo IV : Fases de una solución Big Data

Ingesta de datos
Almacenamiento de datos
Procesamiento de datos
Análisis de datos
Visualización de datos

Módulo V : Overview de servicios Big Data en AWS
Gartner define al Big Data como: ‘un gran volumen, velocidad o variedad de información que demanda formas costeables e innovadoras de procesamiento de información que permitan ideas extendidas, toma de decisiones y automatización del proceso.

¿Para quién es este curso?
Entusiastas del Big Data

Requerimientos para el curso de Big Data IoT Cloud:

Requisitos

No es necesario tener experiencia en AWS

Fundamentos de Big Data en AWS

Sin dudas, este curso de Big Data IoT Cloud, uno de los instructores más afamados en este campo profesional, es el más actualizado que podrás encontrar en Udemy sobre este tema. Es más, te aseguramos que este proceso de aprendizaje te aportará renovadas herramientas que desarrollarán tus habilidades y tu desempeño profesional. Seguidamente, encontrarás más datos sobre este curso de udemy.


El Big Data se ha convertido hoy en día en un acelerador potente de la transformación digital

¿Qué vas a aprender en este curso?

Fundamentos básicos de Big Data

Fases de una solución Big Data

Descripción general de los servicios de Big Data en AWS

No es necesario tener experiencia en AWS

Calificación del instructor: 4,1

109 reseñas

4.186 estudiantes

1 cursos

Conocimientos que te brindará el curso:

Informática y software

Informática y software, otros

Big data

Acerca de Fundamentos de Big Data en AWS

  • Instructor: Big Data IoT Cloud
  • Idioma: Español
  • Categoría: Informática y software
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 951

Acerca del autor del curso Udemy:

Big Data IoT Cloud

Empresa que se dedica a la enseñanza en temas de IoT,  Big Data & Analytics en AWS, Google Cloud Platform y Azure.
Nuestro instructor cuenta con amplia experiencia en proyectos de Big Data & Analytics en latinoamérica y empresas top de EEUU.
Además es certificado en las 3 plataformas de cloud computing más usadas a nivel mundial: AWS, Google Cloud Platform y Azure.

Certificaciones del instructor
Amazon Web Services
– AWS Data Analytics Specialty
– AWS Solutions Architect Associate
– AWS Developer Associate
– AWS Cloud Practitioner

Microsoft Azure
– Azure Fundamentals
– Azure Data Fundamentals
– Azure AI Fundamentals.

Google Cloud Platform
– Associate Cloud Engineer

Ver más Cursos de Informática y Software

Otros usuarios llegaron buscando:
descargar Fundamentos de Big Data en AWS descuento, curso Udemy de Fundamentos de Big Data en AWS gratis, descargar curso de Big Data IoT Cloud, Fundamentos de Big Data en AWS mega, descargar Fundamentos de Big Data en AWS gratis cupon, Fundamentos de Big Data en AWS en español completo

Última actualización del curso:

Fecha de la última actualización: 4/2021

Descargar curso