Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

Curso Udemy de Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

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Te contamos un poco del curso:

¿Te gustaría aprender a segmentar a tus clientes con base a herramientas de data mining? Eso es precisamente lo que aprenderás en el curso “Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados.” Soy Carlos Martínez, tengo una Maestría en Finanzas de la Universidad Centroamericana, un MBA de INCAE y un Ph.D. de la Universidad de St. Gallen en Suiza. He escrito más de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de Harvard y Michigan. Durante mis estudios doctorales tuve la oportunidad de profundizar en R de la mano de los mejores profesor en ciencia de datos, aprendizajes que quiero compartir contigo.
Comenzaremos el curso con una breve introducción teórica a la segmentación de mercados y al algoritmo de agrupamientos K-means, para luego pasar a la parte medular del curso, basada en el método de aprender haciendo con el que desarrollaremos paso a paso tres casos prácticos en Rstudio: el primero relacionado a un almacén por departamentos, el segundo una tarjeta de crédito y el tercer, este último el proyecto del curso, un distribuidor de productos al mayoreo. Con el desarrollo de los casos aprenderás a normalizar los datos, estimar el número óptimos de clusters, hacer los agrupamientos y visualizar las medias de los atributos. El curso no sólo tiene el componente estadístico sino que hace mucho énfasis en el análisis y el storytelling a partir de los datos, ya que aprenderás a construir los perfiles de clientes a partir de los resultados.
El curso está diseñado para tanto para personas provenientes del área estadística buscando cómo aplicar esos conocimientos en el mundo real, como para profesionales de mercadeo interesados en conocer herramientas de minería de datos para aplicar en su practica profesional. El curso contiene una sección introductoria a R por lo que el único prerrequisito del curso es un conocimiento básico de estadística.
Te invito a revises la información del curso, veas algunas de las clases gratuitas y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!

Este curso es perfecto para:

Estudiantes y profesionales de estadística, ciencia de datos y otras áreas numéricas interesados en desarrollar su capacidad de análisis y enfoque de negocios
Estudiantes y profesionales de marketing y otras áreas funcionales relacionadas interesados en aprender herramientas de analítica de datos para aplicarlas a su práctica profesional

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¿Qué necesitas? para el curso de Carlos Martínez, PhD:

Para hacer este curso necesitas:

El curso contiene una sección introductoria a R por lo que el único prerrequisito del curso es un conocimiento básico de estadística.

Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

Sin temor a equivocarnos, este curso de Carlos Martínez, PhD, uno de los profesionales más capacitados en este campo, es el más actualizado que podrás encontrar en Udemy sobre este tema. Es más, te aseguramos que este proceso de formación te aportará nuevas herramientas que aumentarán tus habilidades y tu desempeño profesional. Seguidamente, encontrarás más datos sobre este curso de udemy.


Aprende a Segmentar a tus Clientes a través del Análisis de Agrupamientos (Clusters) K-Means (Kmeans) en R (Rstudio)

¿Qué vas a aprender en este curso?

Introducción a R y Rstudio: Desde como instalar al programa hasta varias funciones de los paquetes del ecosistema tidyverse

Conceptos básicos sobre segmentación y posicionamiento de mercados

Introducción teórica al algoritmo de K-means

Normalización de datos previo a la construcción de clusters

Optimizar el número de clusters mediante los métodos de codo (WSS), silueta (Silhouette) y estadístico de brecha (Gap Stat)

Elaborar y visualizar matriz de distancia con el paquete factoextra de R

Optimizar el número de clusters mediante el paquete NbClust de R

Construcción de clusters con la función kmeans de R

Visualización de los atributos de clusters con ggplot2

Análisis de los resultados, creación de perfiles de clientes y el storytelling detrás la segmentación

El curso contiene una sección introductoria a R por lo que el único prerrequisito del curso es un conocimiento básico de estadística.

4.5 Puntaje del instructor

613 Opiniones

52,888 Estudiantes que tomaron el curso

23 Cursos

Aportes que te brindará el curso:

Marketing

Marketing Analytics & Automation

Cluster Analysis

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Acerca de Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

  • Instructor: Carlos Martínez, PhD
  • Idioma: Español
  • Categoría: Marketing
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 629

Sobre el autor del curso Udemy:

Carlos Martínez, PhD

(English profile below)
Carlos es un apasionado del método de casos de enseñanza, coautor de más de 25 de ellos en las áreas de finanzas, estrategia, operaciones y desarrollo sostenible. Algunos de estos han sido incluidos en las bases de casos de prestigiosas escuelas de negocio como Harvard, Michigan e IESE.
Es Ingeniero Industrial y Master en Finanzas de la Universidad Centroamericana, MBA con distinción de INCAE Business School y Ph.D. en Management de la Universidad de San Galo, Suiza. Ha orientado su investigación hacia el impacto de la información social, ambiental, y de gobierno corporativo (ESG) en los mercados financieros. También ha desarrollado estudios relacionados con el acceso al financiamiento emprendedor en contextos con vacíos institucionales.
Su investigación ha sido presentada en prestigiosas conferencias como el coloquio doctoral del Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, EEUU), la conferencia especializada “From start-up to scale-up” del Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel), la tercera conferencia en Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italia) y el Congreso Anual del European Accounting Association (Valencia, España).
Carlos es coautor de cinco artículos en revistas científicas arbitradas (peer-reviewed) y dos capítulos en libros de editoriales de prestigio (Edward Elgar y World Scientific Publishing). Su investigación ha sido citada por el International Integrated Reporting Council en documentos dirigidos a inversionistas institucionales. Adicionalmente, ha sido revisor ocasional de artículos científicos para varias revistas arbitradas.

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Carlos is passionate about the teaching case method and has co-authored more than 25 of them in the areas of finance, strategy, operations, and sustainable development. Some of these have been included in the case bases of prestigious Universities such as Harvard and Michigan.
He is an Industrial Engineer and Master in Finance from Central American University. He also has an MBA with honors from INCAE Business School, and a Ph.D. in Management from the University of St. Gallen, Switzerland. Carlos has oriented his research towards the impact of social, environmental, and corporate governance (ESG) information on financial markets. He has also developed studies related to access to entrepreneurial financing in contexts with institutional voids.
His research has been presented at relevant conferences such as the doctoral colloquium of the Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, USA), the specialized conference “From Start-up to Scale-up” of the Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel ), the third conference on Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italy) and the Annual Congress of the European Accounting Association (Valencia, Spain).
Carlos has co-authored five articles in peer-reviewed journals and two chapters in books from prestigious publishers (Edward Elgar and World Scientific Publishing). His research has been cited by the International Integrated Reporting Council in documents aimed at institutional investors. Additionally, he has been an occasional reviewer of scientific articles for several peer-reviewed journals.

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Última actualización del curso:

Última modificación 7/2021

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